Title
Коришћење метода истраживања података за одређивање математичког модела кинетике технолошких процеса и препознавање карактеристика узорака
Creator
Радосављевић, Драгана
Copyright date
2017
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Theses Type
Докторска дисертација
Other responsibilities
mentor
Илић, Синиша
University
Univerzitet u Prištini
Faculty
Fakultet tehničkih nauka
Publisher
[Д. Радосављевић]
Format
PDF/ A (151 listova)
Abstract (sr)
Истраживање података као мултидисциплинарно поље информатике које се бави откривањем знања у подацима је идеално за примену у научним истраживањима.
У оквиру овог рада приказани су резултати моделовања кинетике хидро- дестилације етарског уља. Главни циљ овог моделовања је заправо креирање математичког модела (облика једначине) који добро описује мерену промену издвојене количине етарског уља у току времена. У раду је развијен нови полиномно-логаритамски модел чији се параметри (коефицијенти) могу оптимизовати за сваки конкретни узорак и при томе се постиже боље слагање са експерименталним – мереним вредностима у односу на постојеће општеприхваћене кинетичке моделе овог процеса. У досадашњим истраживањима, потенцијално укупна количина издвојеног етарског уља није могла да се одреди. У свим досадашњим резултатима за вредност потенцијално укупне количине узимана је последња измерена вредност у солидно великом временском тренутку. Предложени модел кинетике хидродестилације у раду омогућава и одређивање ове величине по први пут на основу експериментално измерених вредности издвојене количине етарског уља у почетном делу процеса хидродестилације. Експериментални
резултати издвојене количине уља у великом временском интервалу се прилично тачно поклапају са израчунатим вредностима помоћу развијеног модела чиме се омогућава рано утврђивање потенцијално укупне количине етарског уља које се може издвојити из биљног материјала.
Како је процес хидродестилације скуп, у раду је развијен и алгоритам и софтвер
за процену економске исплативости издвајања етарског уља у односу на утрошено време и ресурсе. Овако дефинисан софтвер може послужити као алат у процесу планирања хидродестилације у индустрији.
Приликом сакупљања узорака за обраду биљног материјала који је коришћен за
моделовање, сваки узорак је описан одговарајућим карактеристикама (атрибутима). У раду су пронађене и везе између атрибута које се на први поглед нису уочавале применом различитих поступака класификације и те везе су детаљно описане.
Abstract (en)
Data mining is ideal for use in scientific research as a multidisciplinary field of information technology that deal with knowledge discovery in data.
In this dissertation are presented the results of modelling of kinetics of essential oil hydro-distillation. The main objective of this modelling is actually creating a mathematical model (in equation form) that fit the measured change of extracted amounts of essential oils over time. A new polynomial-logarithmic model is developed, whose parameters (coefficients of equation) can be optimised for each specific sample. This model gives better matching of calculated and experimental (measured) values compared to the results of current generally accepted kinetic models of the process.
In the current literature, the potentially total quantity of extracted essential oil could not be calculated. In all former results, the last measured value taken in a decent time interval is treated as total quantity of essential oil extraction. The proposed model of kinetics of hydro-distillation enables for the first time the calculation of this value based on only several measured values of essential oil quantity extracted in the initial part of the hydro-distillation process. The measurements of quantity of oil extracted in a fair large time interval pretty well match with those obtained from the model.
Hence, this model enables early estimation of the potential total quantity of essential oil which may be extracted from the plant material.
Since the hydro-distillation is an expensive process, in this paper is presented an
algorithm and software (application) for evaluation of economic costs effectiveness of essential oils extraction in relation to the operation time and resources. Such
software can be used in industry as a tool for the planning of hydro-distillation
process.
During the collection and storing of the plant material which is used for the
modelling, appropriate characteristics (attributes) are assigned to each sample.Using the various methods of classification, the hidden relations between the attributes are discovered, and these relations are described in detail in dissertation.
Authors Key words
истраживање података, предикција, кинетика хидро- дестилације, издвајање етарског уља, регресија, класификација
Authors Key words
data mining, prediction, hydro-distillation kinetics, extraction of essential oils, regression, classification
Type
Текст
Abstract (sr)
Истраживање података као мултидисциплинарно поље информатике које се бави откривањем знања у подацима је идеално за примену у научним истраживањима.
У оквиру овог рада приказани су резултати моделовања кинетике хидро- дестилације етарског уља. Главни циљ овог моделовања је заправо креирање математичког модела (облика једначине) који добро описује мерену промену издвојене количине етарског уља у току времена. У раду је развијен нови полиномно-логаритамски модел чији се параметри (коефицијенти) могу оптимизовати за сваки конкретни узорак и при томе се постиже боље слагање са експерименталним – мереним вредностима у односу на постојеће општеприхваћене кинетичке моделе овог процеса. У досадашњим истраживањима, потенцијално укупна количина издвојеног етарског уља није могла да се одреди. У свим досадашњим резултатима за вредност потенцијално укупне количине узимана је последња измерена вредност у солидно великом временском тренутку. Предложени модел кинетике хидродестилације у раду омогућава и одређивање ове величине по први пут на основу експериментално измерених вредности издвојене количине етарског уља у почетном делу процеса хидродестилације. Експериментални
резултати издвојене количине уља у великом временском интервалу се прилично тачно поклапају са израчунатим вредностима помоћу развијеног модела чиме се омогућава рано утврђивање потенцијално укупне количине етарског уља које се може издвојити из биљног материјала.
Како је процес хидродестилације скуп, у раду је развијен и алгоритам и софтвер
за процену економске исплативости издвајања етарског уља у односу на утрошено време и ресурсе. Овако дефинисан софтвер може послужити као алат у процесу планирања хидродестилације у индустрији.
Приликом сакупљања узорака за обраду биљног материјала који је коришћен за
моделовање, сваки узорак је описан одговарајућим карактеристикама (атрибутима). У раду су пронађене и везе између атрибута које се на први поглед нису уочавале применом различитих поступака класификације и те везе су детаљно описане.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.